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Kolink Mining-/Rendering-Adapter Mainboard
7,47 € *
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Im Mining-Rig muss jeder Anschluss genutzt werden um weitere Grafikkarten anzuschließen. Damit das gelingt, ist Einfallsreichtum gefragt. Mit dem Kolink M.2 auf PCIe x4/x1 Mining-/Rendering-Adapter können M.2-Slots des Mainboards einfach zu PCIe-Slots umgewandelt und für Steckkarten genutzt werden.Grafikkarte am M.2-Slot anschließenDieser Adapter kann direkt in einen 2260- oder 2280-M.2-Slot gesteckt werden. Das angebundene PCIe-Signal wird somit bequem auf einen PCI Express-Anschluss umgelegt. Hier können PCIe-Steckkarten mit bis zu vier Lanes bzw. 64 Kontakten angebunden werden. Durch die Abwärtskompatibilität sind auch PCIe x1-Steckkarten verwendbar. Da Grafikkarten fürs Minen nur mit einer PCIe-Lane angeschlossen werden müssen, können diese auch über den M.2-Slot betrieben werden. Hierfür ist ein zusätzlicher Riser (z. B. Kolink ZURC-007 BN 1591795) notwendig, der einen PCIe x16-Slot bereit stellt.

Anbieter: voelkner
Stand: 18.11.2019
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Process Mining
48,99 € *
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This is the second edition of Wil van der Aalst's seminal book on process mining, which now discusses the field also in the broader context of data science and big data approaches. It includes several additions and updates, e.g. on inductive mining techniques, the notion of alignments, a considerably expanded section on software tools and a completely new chapter of process mining in the large. It is self-contained, while at the same time covering the entire process-mining spectrum from process discovery to predictive analytics. After a general introduction to data science and process mining in Part I, Part II provides the basics of business process modeling and data mining necessary to understand the remainder of the book. Next, Part III focuses on process discovery as the most important process mining task, while Part IV moves beyond discovering the control flow of processes, highlighting conformance checking, and organizational and time perspectives. Part V offers a guide to successfully applying process mining in practice, including an introduction to the widely used open-source tool ProM and several commercial products. Lastly, Part VI takes a step back, reflecting on the material presented and the key open challenges. Overall, this book provides a comprehensive overview of the state of the art in process mining. It is intended for business process analysts, business consultants, process managers, graduate students, and BPM researchers.

Anbieter: buecher
Stand: 18.11.2019
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Process Mining
64,19 € *
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This is the second edition of Wil van der Aalst's seminal book on process mining, which now discusses the field also in the broader context of data science and big data approaches. It includes several additions and updates, e.g. on inductive mining techniques, the notion of alignments, a considerably expanded section on software tools and a completely new chapter of process mining in the large. It is self-contained, while at the same time covering the entire process-mining spectrum from process discovery to predictive analytics. After a general introduction to data science and process mining in Part I, Part II provides the basics of business process modeling and data mining necessary to understand the remainder of the book. Next, Part III focuses on process discovery as the most important process mining task, while Part IV moves beyond discovering the control flow of processes, highlighting conformance checking, and organizational and time perspectives. Part V offers a guide to successfully applying process mining in practice, including an introduction to the widely used open-source tool ProM and several commercial products. Lastly, Part VI takes a step back, reflecting on the material presented and the key open challenges. Overall, this book provides a comprehensive overview of the state of the art in process mining. It is intended for business process analysts, business consultants, process managers, graduate students, and BPM researchers.

Anbieter: buecher
Stand: 18.11.2019
Zum Angebot
Process Mining
48,99 € *
ggf. zzgl. Versand

This is the second edition of Wil van der Aalst's seminal book on process mining, which now discusses the field also in the broader context of data science and big data approaches. It includes several additions and updates, e.g. on inductive mining techniques, the notion of alignments, a considerably expanded section on software tools and a completely new chapter of process mining in the large. It is self-contained, while at the same time covering the entire process-mining spectrum from process discovery to predictive analytics. After a general introduction to data science and process mining in Part I, Part II provides the basics of business process modeling and data mining necessary to understand the remainder of the book. Next, Part III focuses on process discovery as the most important process mining task, while Part IV moves beyond discovering the control flow of processes, highlighting conformance checking, and organizational and time perspectives. Part V offers a guide to successfully applying process mining in practice, including an introduction to the widely used open-source tool ProM and several commercial products. Lastly, Part VI takes a step back, reflecting on the material presented and the key open challenges. Overall, this book provides a comprehensive overview of the state of the art in process mining. It is intended for business process analysts, business consultants, process managers, graduate students, and BPM researchers.

Anbieter: buecher
Stand: 18.11.2019
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Process Mining
65,99 € *
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This is the second edition of Wil van der Aalst's seminal book on process mining, which now discusses the field also in the broader context of data science and big data approaches. It includes several additions and updates, e.g. on inductive mining techniques, the notion of alignments, a considerably expanded section on software tools and a completely new chapter of process mining in the large. It is self-contained, while at the same time covering the entire process-mining spectrum from process discovery to predictive analytics. After a general introduction to data science and process mining in Part I, Part II provides the basics of business process modeling and data mining necessary to understand the remainder of the book. Next, Part III focuses on process discovery as the most important process mining task, while Part IV moves beyond discovering the control flow of processes, highlighting conformance checking, and organizational and time perspectives. Part V offers a guide to successfully applying process mining in practice, including an introduction to the widely used open-source tool ProM and several commercial products. Lastly, Part VI takes a step back, reflecting on the material presented and the key open challenges. Overall, this book provides a comprehensive overview of the state of the art in process mining. It is intended for business process analysts, business consultants, process managers, graduate students, and BPM researchers.

Anbieter: buecher
Stand: 18.11.2019
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Asus Mining P104-4G (4GB)
506,55 € *
zzgl. 11,68 € Versand

Mining Grafikkarte / 1.607 MHz / 4 GB

Anbieter: idealo
Stand: 18.11.2019
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Grundlagen der EDV
54,99 € *
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1. 1 Begriffe und Wesen Lernziele: Sie können Bedeutung und Grundprinzip der Datenverarbeitung sowie den Begriff Daten beschreiben. Sie kennen Ziele, Möglichkeiten und Auswirkungen der Datenverarbeitung. Der in die Industriegesellschaft hineingeborene Mensch wird im Laufe seines Lebens immer wieder mit der elektronischen Datenverarbeitung (EDV) konfrontiert. Ob er nun in ein Parkhaus fährt, Geld am Nachtschalter abholt, im Supermarkt einkauft oder eine Bahnfahrkarte löst. Ein Automat liest Magnetstreifenkarten, Balkencodes oder druckt eine Fahrkarte. Dahinter verbirgt sich immer ein Elektronenrechner der mit großer Schnelligkeit Informationen verarbeitet und speichert. Nur wenige hochqualifizierte Berufe kommen heute ohne den Computer aus. Ein Blick in die Stellenofferten großer Tageszeitungen zeigt, daß in vielen Fällen Kentnisse und Fer tigkeiten in EDV vorausgesetzt werden. Im besonderen Maße gilt dies für kaufmännische und naturwissenschaftliche Berufe. War EDV-Wissen bis in die siebziger Jahre eine Domäne von EDV -Spezialisten, wie Programmierern, Systemprogrammierern und Sy stemanalytikern, so hat sich heute das Bild infolge der weiten Verbreitung von Kleinrech nern grundlegend verändert. Kaum ein Student schreibt seine Examensarbeit noch auf der Schreibmaschine, sondern auf einem PC mit Textprogramm, der Sachbearbeiter nutzt für Aufstellungen, Berechnungen und das Führen von Dateien ganz selbstverständlich Tabel lenkalkulations-und Datenbankprogramme. Der Computer steht heute nicht mehr nur in einem Rechenzentrum, zu dem nur ausgewählte Spezialisten Zutritt haben, er steht auf dem Schreibtisch der Sekretärin, des Sachbearbeiters und des Abteilungsleiters. Im Jahr 2000 werden nur noch etwa 36 Prozent aller Erwerbstätigen ohne DV -Kenntnisse auskommen.

Anbieter: buecher
Stand: 18.11.2019
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Grundlagen der EDV
56,53 € *
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1. 1 Begriffe und Wesen Lernziele: Sie können Bedeutung und Grundprinzip der Datenverarbeitung sowie den Begriff Daten beschreiben. Sie kennen Ziele, Möglichkeiten und Auswirkungen der Datenverarbeitung. Der in die Industriegesellschaft hineingeborene Mensch wird im Laufe seines Lebens immer wieder mit der elektronischen Datenverarbeitung (EDV) konfrontiert. Ob er nun in ein Parkhaus fährt, Geld am Nachtschalter abholt, im Supermarkt einkauft oder eine Bahnfahrkarte löst. Ein Automat liest Magnetstreifenkarten, Balkencodes oder druckt eine Fahrkarte. Dahinter verbirgt sich immer ein Elektronenrechner der mit großer Schnelligkeit Informationen verarbeitet und speichert. Nur wenige hochqualifizierte Berufe kommen heute ohne den Computer aus. Ein Blick in die Stellenofferten großer Tageszeitungen zeigt, daß in vielen Fällen Kentnisse und Fer tigkeiten in EDV vorausgesetzt werden. Im besonderen Maße gilt dies für kaufmännische und naturwissenschaftliche Berufe. War EDV-Wissen bis in die siebziger Jahre eine Domäne von EDV -Spezialisten, wie Programmierern, Systemprogrammierern und Sy stemanalytikern, so hat sich heute das Bild infolge der weiten Verbreitung von Kleinrech nern grundlegend verändert. Kaum ein Student schreibt seine Examensarbeit noch auf der Schreibmaschine, sondern auf einem PC mit Textprogramm, der Sachbearbeiter nutzt für Aufstellungen, Berechnungen und das Führen von Dateien ganz selbstverständlich Tabel lenkalkulations-und Datenbankprogramme. Der Computer steht heute nicht mehr nur in einem Rechenzentrum, zu dem nur ausgewählte Spezialisten Zutritt haben, er steht auf dem Schreibtisch der Sekretärin, des Sachbearbeiters und des Abteilungsleiters. Im Jahr 2000 werden nur noch etwa 36 Prozent aller Erwerbstätigen ohne DV -Kenntnisse auskommen.

Anbieter: buecher
Stand: 18.11.2019
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Data Mining
39,95 € *
ggf. zzgl. Versand

In den riesigen Datenbergen moderner Datenbanken steckt unentdecktes Wissen, das ohne geeignete Hilfsmittel kaum zu Tage gefördert werden kann. Hier setzt das Data Mining an und liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge zu entdecken. Nach der Vermittlung der Grundlagen und Anwendungsklassen des Data Mining in den ersten beiden Kapiteln wird in Kapitel 3 auf geeignete Darstellungsmöglichkeiten für Data-Mining-Modelle eingegangen; Kapitel 4 behandelt die Algorithmen und Verfahrensklassen, Kapitel 5 geht auf konkrete Anwendungsarchitekturen ein. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung zu Data Mining an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben.

Anbieter: buecher
Stand: 18.11.2019
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